Data Science kursi yordamida katta ma’lumotlar dunyosini kashf eting!
Data Science - bu sun'iy intellekt va mashinani o‘rgatish texnologiyasidan foydalangan holda ma’lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashni o'rgatadigan innovatsion kurs. Siz katta hajmdagi ma'lumotlardan qimmatli ma'lumotlar va bilimlarni ajratib olishni, ular orasidagi bog‘liqlikni topishni va olingan natijalar asosida bashorat qilish uslublarini o'rganasiz.
Ariza topshirish
Har bir inson ertalab uyqudan turgan onidan to kechqurun yana uyquga ketguncha bo‘lgan vaqt intervalida gigabit hajmda ma'lumot generatsiya qiladi. Ma'lumotlarga asoslangan bugungi dunyoda Data Science - har qachongidan ham ko'proq talabga ega.
Data Science kursi ushbu istiqbolli kasbni egallashni xohlovchilar uchun noyob imkoniyatlarni taqdim etadi. Data Science ni o'rganish Sizga aktual kasbni egallash, istiqbolli yo'nalishda mehnat qilish, daromadingizni oshirish va karyera qurish imkonini beradi.
Data Science dasturlashdan tashqari yana bir nechta yangi kasbiy ko‘nikmalarni qamrab oladi. Data Science bo'yicha mutaxassislar marketing, moliya, ta'lim va boshqa shu kabi turli sohalardan bo'lishi mumkin. Mutaxassislar maoshi:
Trening va imtihonlarni muvaffaqiyatli tugatganingizdan so'ng siz ushbu sohadagi bilim va ko'nikmalaringizni tasdiqlovchi sertifikat egasiga aylanasiz.
Sertifikatni ko‘rish
📍 Akademik mobillik
Toshkentdagi oliy ta’lim muassasasida tahsil olish imkoniyati.
💰 Har oylik stipendiya – 1 320 000 so‘m
Kurs davomida mehnatingiz munosib rag‘batlantiriladi.
🍲 Bepul issiq ovqat
O‘quv kunlari davomida har kuni bir martalik bepul tushlik.
💻 Noutbuk bilan ta’minlash
Kurs davomida shaxsiy ishlash uchun zamonaviy texnika.
Kvota asosida 60 ta talaba qabul qilinadi
Kvota asosida tahsil olish uchun talablar:
Online shaklda tahsil olish
Shartnoma asosida tahsil olish uchun talablar:
“Harakatga jon kiritsa, hisni yetkazadi.”
🚀 Tavsif: 2D va 3D animatsiya asoslari, kadrlar, xarakter harakatlari va storytelling texnikalari o‘rgatiladi.
🎯 Nima uchun? Animatsiya — kino, reklama va o‘yin sanoatining yuragi. Jonlantirish orqali siz hissiyot va g‘oyani harakatga aylantirasiz.
“Bo‘shliqdan shakl yarat!”
🚀 Tavsif: 3D obyektlar, muhitlar va personajlar yaratish, shakllar ustida ishlash va teksturalash.
🎯 Nima uchun? O‘yinlar, animatsiyalar va AR/VR loyihalar uchun realistik modellash asosiy poydevordir.
“O‘yin tuzish — bu ham san’at, ham strategiya.”
🚀 Tavsif: Gameplay dizayni, ssenariylar, missiyalar, foydalanuvchi tajribasi (UX) va o‘yin mexanikasi.
🎯 Nima uchun? Geymindustriya milliardlab odamlarni o‘ziga tortgan. Bu sohada bo‘lish — ijod, daromad va innovatsiya demakdir.
“Haqiqat va xayol orasidagi ko‘prik.”
🚀 Tavsif: Green screen, layer birlashtirish, effektlar, particle system va sahna tuzatish texnologiyalari.
🎯 Nima uchun? VFX — kino va reklamada realizm yaratuvchi eng kuchli vosita. Oddiy tasvirni mo‘jizaga aylantirasiz.
“Harakatni his qil, fizikani boshqar.”
🚀 Tavsif: Portlashlar, suyuqliklar, tutun, olov, qulash kabi fizik simulyatsiyalarni yaratish.
🎯 Nima uchun? Realistik sahnalar, ekstremal effektlar va ilmiy loyihalar uchun FX — vizual kuchning asosi.
“Realistik dunyolar yaratish sening qo‘lingda.”
🚀 Tavsif: Unreal Engine’ning interfeysi, blueprint’lar, materiallar, yoritish va sahna yig‘ish texnologiyalari.
🎯 Nima uchun? Triple-A o‘yinlar, AR/VR, arxitektura va kino sanoati — bularning barchasi Unreal’da quriladi.
“G‘oyalarni jonlantir, tasavvuringni real olamga aylantir!”
🚀 Tavsif: Vizuallashtirish, 3D animaytsiya va effektlar dunyosini o‘rganish. Professional darajadagi grafik kontent yaratish bo‘yicha asosiy bilimlar.
🎯 Nima uchun? Bugungi dunyoda kontent – kuch. Ushbu kurs orqali siz kino, o‘yin, reklama va dizayn sohalariga qadam qo‘yasiz.
Bu kurs menga data analitik sohasida mustahkam bilim va ko'nikmalar berdi. Endi men yangi muammolarni hal qilish va samarali yechimlar topish uchun tayyorman.
Kurs davomida biz data analitika, data engineering hamda machine learningga oid bilimlarni o’zlashtirdik. Men shularning orasidan machine learning sohasini tanladim.
Kurs davomida mustaqil ravishda muammoni aniqlash va hal qilish uchun strategiyalar ishlab chiqishni o'rgandim.
Python va SQL yordamida turli manbalardan ma'lumotlarni olish, tozalash va tahlil qilishni o'zlashtirdim.
